數字化轉型容易遇到的問題和解決方案

當企業隨著技術進步而采用全新的創新方式來開展業務時，他們就是在實施數字化轉型。這是一個使用數字化工具從根本上實現轉變的過程，是指通過技術和文化變革來改進或替換現有的資源。

一、數字化轉型容易遇到的問題

1、有數據、沒標準，不能直接用

供應、生產、銷售、人事、財務等均有自己的系統，各系統都有數據沉淀，但數據口徑不同、各系統標準自成一體，數據顆粒度粗、久久不更新。企業在進行數據分析時，就需要耗費大量的時間對不同系統中的數據進行整合與清洗，還會出現數據大量缺失的情況。

2、有數據、沒方法，不知怎么用

大多企業內對數據的應用多為簡單的數據收集、統計、對比，對數據進行深挖與洞察方面仍存在大量不足，未能將數據分析方法與實際業務場景決策、流程相結合，缺乏數據應用實踐案例。數據價值論證的滯后性將降低員工主動推進業務數字化轉型的積極性，延緩企業業務整體數字化轉型步伐。

3、有數據、有方法，但沒能力

數字化轉型過程中對企業人員數字化能力要求高，企業數字化轉型最終需要落實到人員的能力提升與轉型，而現在大多停留在培訓層面，與業務人員的實際工作及業務場景結合度有限，業務團隊基于數據的創新能力與精細化運營能力難以被充分激活。

二、數字化轉型的解決方案

1、數據質量規則定義

對數據進行質量規則定義，根據需求可自定義權限，基于行業特性來進行規則庫的建設。

2、數據質量作業

根據企業屬性及數據質量需求，配置不同的檢查規則，對指定數據執行數據質量規則的檢測任務，針對存儲中的數據，通過任務作業調度的方式，對數據進行數據質量評估。

3、數據質量可視化報告

多維度可視化質量分析報表，便于針對性的質量改進。支持自定義擴展符合行業需求的質檢結果主題，滿足個性化的數據匯報。

4、數據質量報告模板

根據企業屬性，可直接選用數據質量檢測報告模板，也可自定義，全方位呈現數據體檢報告，按照字段、表、規則類型、關鍵字等粒度生成。

對于不同類型的企業，在快消零售行業、購物中心業態，數字化轉型的成功參考樣本比較豐富,在一些低關注度行業、大件消費品行業、服務類行業，企業的數字化轉型更多處在探索階段，無論是向本行業的標桿企業學習，還是跨行業學習,總會找到本行業數字化轉型的入口，找到基于企業自身優勢的數字化打法。