數字化轉型是指人們利用信息技術來改變其業務,通過推動數字流程來取代非數字或手動流程,或用新的信息技術取代舊的信息技術。 數字化轉型的難點 1、有數據,但是不能直接用:制造業企業由生產到銷售的鏈路長、環節多,雖有數據沉淀,但存在分散在不同系統、數據口徑不一致、數據顆粒度粗、更新頻率低等問題。較低的數據治理水平及數據質量造成大量數據冗余、系統冗余及手工作業問題,對員工人效提升形成阻礙。 2、知道數據有用,但不知道怎么用:制造業企業數字化起步相對較晚,數據在實際業務中的應用少,業務價值尚未被充分驗證。企業內對數據的應用多為簡單的數據收集、統計、對比,對數據進行深挖與洞察方面仍存在大量不足,未能將數據分析方法與實際業務場景決策、流程相結合,缺乏數據應用實踐案例。 3、知道怎么用,但是能力達不到:制造企業人員的數字化能力差異很大。企業希望通過提高組織和人員的數字化能力來推動數字化轉型,但在實施過程中缺乏突破點。企業的數字化轉型最終需要實施人才的能力提升和轉型。雖然目前的制造企業在這方面做了很多努力,但總體效果很小。 |