數字化轉型的質量管控

　　1、數據質量規則設定：
　　企業應該成立數據質量管理委員會，從頂層設計數據質量規則、規則必須可量化、能夠程序化識別，從數據完整性、一致性、準確性、及時性、可用性等方面重點管控，管理者不僅能夠了解當前數據質量、規則執行程度，還能及時采取修正措施保證數據質量的優化，從源頭上提升數據質量。
　　2、數據質量信息的采集、校驗：
　　做好數據的采集、校驗，為數據質量提供全面可靠的信息。在數據流轉環節的關鍵點上設置采集點，采集數據質量監控信息，按照質量規則體系的指標要求進行數據校驗。
　　3、運用質量報告，做好數據全生命周期優化：
　　通過質量報告和質量數據采集系統，可以發現問題、追根溯源、及時整改，并持續跟蹤驗證改進之后的數據質量提升效果，達到數據質量持續改良的效果。在源頭建立數據標準或接入標準，規范數據定義，在數據流轉過程中建立監控數據轉換質量的流程和體系，盡量做到在哪發現問題就在哪解決問題，不把問題數據帶到后端。
　　企業應該分步驟分計劃來實施數字化轉型，然后不斷的進行自我評估，再根據現如今的狀態/環境等一系列的問題，進行更新計劃的實施。數字化轉型它是一個徐徐漸進的過程。