智能制造不同于人工智能

智能制造的歷史早源于機器與人的關系。早期機器的功能表現不能遂人愿，人很難掌控機器的全部狀態情況。而在機器不夠智能的時代，只能靠人的智能來彌補，以“人在回路”的方式來解決。
早期的“智能制造”是20世紀90年代所形成的“智能制造系統（IMS）”的概念，是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，被簡單地稱為“專家系統”。這是20世紀80年代末信息領域人工智能（AI）二度興起時的產物。
這個定義是基于純AI的，從當時工業界的角度來看，與制造業沒有太多的結合點。在那個時候AI界人士所期待的“智能”，是由“智能體（Agent）”（也譯作“智能代理”）來實現的，而智能體的定義，在AI界也一直未能統一。除了字面上的高度類似，實際上，20世紀90年代的“智能制造系統”的內涵與今天“智能制造”的內涵，無論是在智能的含義、制造的范疇、資源的集成與分享還是數據的體量上，都有了明顯的區別。
例如，當下普遍談及的“智能”，可以界定為工業智能、人工智能及其他種類智能的總和，具有普適意義?；谟嬎銠C信息科學產生的人工智能，并不能代表基于工業技術產生的工業智能，也不能代表工業與信息化跨界融合所產生的CPS智能（Smart）。過去真正在工業界得到廣泛應用并且數百年以來一直在支撐工業發展的，是基于科學效應而形成的工業智能。伴隨工業4.0興起的CPS智能，將是今后10年工業智能化的主流智能技術。
因此，智能制造的智能含義與早期的人工智能有一定聯系，但也有明顯的界限，不能簡單地交叉或等同。新一代人工智能進入制造業成為主流的智能技術，形成新一代范式的智能制造，還需要較長的時日。